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Dépistage du cancer du col de l’utérus, quand l’IA évite des traitements inutiles

20 février 2025

L’intelligence artificielle est déjà omniprésente, y compris en médecine, et améliore la prise en charge des patients. Un nouveau modèle d’IA, français, est capable d’optimiser la prédiction des cancers du col de l’utérus. Ses résultats viennent d’être publiés dans une revue internationale. Son objectif : éviter les surdiagnostics et les surtraitements aux conséquences délétères.

On recense chaque année en France près de 3 000 cas de cancers du col de l’utérus et 1 100 femmes en meurent encore. Si le dépistage du papillomavirus humain (HPV), le virus responsable du cancer cervico-utérin, détecte efficacement la présence de ce micro-organisme infectieux, il ne permet pas, en revanche, de distinguer avec certitude les infections transitoires sans gravité des lésions précancéreuses ou cancéreuses. Cette faible spécificité entraîne une hausse des consultations et une augmentation du nombre de colposcopies (évaluée à 70 %). Cet examen, qui consiste à observer le col de l’utérus à l’aide d’un microscope après application […]

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